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AI进军天文领域,或将在未来揭示新的物理定律

【天极网收集频道】11月8日消息,据《自然》杂志报道,神经收集能够从新发明科学史上最紧张的范式转变之一:地球和其他行星环抱太阳扭转。

该神经收集是一种称为SciNet的机械进修算法,它被用来丈量太阳和火星在夜空固定背景下若何从地球上呈现。瑞士联邦理工学院的一组科学家分配给SciNet的义务是猜测太阳和火星在未来某个光阴点的位置。

在这个历程中,SciNet天生了将太阳置于太阳系中间的公式。值得一提的是,SciNet完成这一义务的要领与天文学家哥白尼发明日心说的要领类似。

这个钻研团队盼望SciNet能够经由过程最简单的措施来猜测太阳和火星的运动。为了做到这一点,SciNet在两个子收集之间往返通报信息。一个收集从数据中进修,另一个使用这些常识做出猜测并测试其准确性。这些收集仅经由过程几个链路互相连接,是以当它们通信时,信息被压缩,从而孕育发生更简单的表示。

钻研觉得,猜测天体运动最简单的措施是经由过程一个将太阳置于太阳系中间的模型。是以,神经收集不必然发明日心说,而是经由过程人类可以解释的数学来描述它。

2017年,数据科学家Brenden Lake和他的同事写了一篇论文,描述了制造像人类一样进修和思虑的机械必要什么。这样做的一个基准是能够描述物理天下的人工智能。当时,他们表示,吸收过物理相关数据练习的深层收集是否能够自行发明物理定律还有待察看。从狭义上讲,SciNet经由过程了这个测试。这一钻研结果也注解,机械进修技巧有一天可能有助于揭示新的物理定律,以致可能在量子力学的繁杂领域。

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